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难测表面的三维重建

反光金属、玻璃、透明件、深色塑料——传统三维视觉最容易失效的一类对象

LUC-VISION™

问题

结构光靠在表面投影图案再读形变,双目靠纹理匹配。两者都预设表面会把光漫反射回来。

镜面金属把图案反射到别处;玻璃让光直接穿过;深色塑料几乎不返回信号。料箱里零件之间、零件与箱壁之间的互反射,还会生成根本不存在的表面。非朗伯表面的深度重建,在机器人学界至今被列为未解决的开放问题。

代价通常不是精度差一点,而是流程停摆:抓取位姿算不出、箱内又没有备选目标时,产线只能等人工介入。

我们的处理方式

LUC-VISION™ 以 FMCW 相干测量获取深度,判据是回波与本振光的频率差,而非表面把光漫反射回来的样子。表面是镜面还是哑光、有无纹理,不再决定能否成像。

典型场景

混合材料分拣、反光焊点与金属外壳检测、服务机器人面对玻璃门与不锈钢表面。

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