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高级机器人算法工程师(机械臂运动规划与抓取)

根据上游感知输出的目标 6D 位姿,开发机械臂抓取、避障、搬运和放置的完整操作链路。

全职 苏州工业园区

待遇面议。

我们在开发面向真实物理世界的机器人操作系统。现有的感知系统能输出目标物体的空间位置和姿态。下一步要构建从目标 6D 位姿输入,到机械臂自动抓取、避障、搬运和放置的完整操作链路(Manipulation Pipeline)。

你负责其中机械臂运动规划和抓取的核心算法。机器人要根据上游给出的目标位姿,在有料框、工作台和其他障碍物的真实环境里,安全、稳定、高成功率地完成抓取和放置。

岗位职责

  1. 开发机械臂抓取和操作算法,设计并实现完整流程:目标位姿输入 → 抓取位姿计算 → 运动规划 → 碰撞检测 → 抓取 → 搬运 → 放置 → 安全撤离。
  2. 把上游视觉或 3D 传感器输出的目标 6D 位姿(位置 + 姿态)转换到机器人 Base 或 TCP 坐标系,计算抓取位姿。
  3. 基于 ROS2 和 MoveIt2 搭建机械臂运动规划系统。
  4. 负责复杂环境下的机械臂避障规划。
  5. 让机械臂安全、稳定地进入和退出抓取区域。
  6. 提升抓取成功率、规划成功率、规划速度和整体任务效率。
  7. 和感知算法、机器人控制、机械设计、系统工程团队协作,把算法部署到真实机器人上并完成现场调试。

任职要求

  1. 本科及以上学历,机器人、自动化、机械电子、计算机、控制工程或相关专业。
  2. 3 年以上机械臂算法或相关项目经验,有机器人系统实际落地经验。
  3. 熟悉 ROS 或 ROS2,能独立开发和调试机器人系统模块。
  4. 熟悉 MoveIt 或 MoveIt2,做过实际的机械臂运动规划项目。
  5. 熟悉机器人运动学。
  6. 熟悉运动规划和碰撞检测的基本原理。

我们最看重的是:你真正理解并实践过下面这条完整链路。

TF → Grasp Pose → IK → Planning Scene → Collision Checking → Motion Planning → Grasp → Attached Object → Retreat → Place

如果你过去主要是调用机器人厂商提供的 MoveJ / MoveL 接口,较少涉及运动规划、碰撞检测和复杂环境抓取,这个岗位可能不完全适合你。

加分项

有以下任一经验:

  1. 完整做过机器人 Pick & Place 系统。
  2. Bin Picking(料框抓取)项目。
  3. 物流分拣机器人。
  4. 工业机器人视觉抓取。
  5. 机械臂避障规划。
  6. 7 自由度机械臂开发。
  7. MoveIt2 深度开发,包括 Attached Collision Object 和 Planning Scene 的实际开发。
  8. 手眼标定和视觉引导机器人。
  9. Cartesian Motion 或 Servo Control。
  10. 点云、PCL 或 3D 视觉。
  11. 抓取规划(Grasp Planning、Grasp Candidate Generation),以及 AnyGrasp、Contact-GraspNet、GraspNet 等抓取算法。

想加入这个岗位?

把简历发到下面的邮箱,邮件里简单写一下你做过的相关项目。我们会回复你。

hi@lucidus.tech