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DSP 算法工程师

在 SoC 的 DSP 上实现并优化 FMCW 信号处理链路,包括高性能 FFT、距离-多普勒处理和峰值检测。

全职 苏州工业园区

待遇面议。

岗位职责

  1. 深入理解并充分利用我们所用 SoC 内的 DSP 资源。
  2. 在 DSP 上开发并优化高性能 FFT 及相关的频域处理算法。
  3. 实现 FMCW 信号处理链路中的时域和频域算法,包括混频、拍频提取、距离-多普勒处理、加窗、滤波和峰值检测。
  4. 针对 DSP 架构做深度优化,包括 SIMD/VLIW 并行、定点化、流水线、内存和带宽优化,最大化吞吐量和实时性。
  5. 使用 Tensilica 工具链(例如 Xtensa Xplorer)完成开发、仿真、性能分析和调优。
  6. 和算法、固件团队以及 SoC 原厂团队协作,完成算法在 SoC 上的集成、验证和联调。

任职要求

  1. 电子、通信、信号处理、数学或相关专业,本科及以上学历。
  2. 2 年以上 DSP 算法开发经验。
  3. 熟悉 DSP 体系架构和编程,有 Tensilica/Xtensa 开发经验者优先。
  4. 数字信号处理基础扎实,精通 FFT、滤波器设计、谱估计等核心算法。
  5. 精通 C 和 C++,能读写 DSP 汇编或 intrinsic,熟悉定点和浮点优化。
  6. 熟悉 SIMD、向量化等性能优化方法。

加分项

  1. 有 FMCW 雷达或激光雷达信号处理经验,熟悉距离-多普勒处理、相干处理。
  2. 了解 FMCW 激光雷达测距和测速的基本原理。
  3. 有其他 DSP 平台的迁移和优化经验,例如 TI C6000/C7000、CEVA、ADI SHARC。
  4. 熟悉用 MATLAB 或 Python 做算法建模和定点化。

想加入这个岗位?

把简历发到下面的邮箱,邮件里简单写一下你做过的相关项目。我们会回复你。

hi@lucidus.tech