应用案例
产线三维测量的难点
智能制造依赖可靠的三维数据完成检测、定位与数字化。现有方案在三类场景中受限：
- 反光、深色工件：结构光与激光三角测量在高光金属、车漆和深色塑料上会出现点云缺失或伪点，检测往往只能依赖人工目检。
- 长距离精密测量：设备对位、行程与形变监测需要远距离下的亚毫米精度，接触式测量和激光三角测量难以覆盖。
- 大尺寸对象建模：工装、夹具、设备与产线的数字化需要大范围、高精度的扫描。
应用方向
表面与尺寸检测（LUC-VISION™）：同步输出彩色与深度数据，用于反光、深色工件的外观缺陷与尺寸检测。精细模式下深度精度 0.21 mm（1σ）。高光车漆凹陷已有实测案例。
精密测距与运动测量（LUC-POINT™）：100 米处 0.1 毫米精度，同时输出距离与径向速度，用于设备对位、长行程定位和运动部件的速度测量。
大尺寸三维建模（LUC-SPHERE™）：20 米处 50 µm 距离精度，360° × 270° 扫描视场，用于工装、设备和产线的三维建模与精密测量。
反光、深色零件的机器人抓取与装配，见机器人应用页。
验证状态
- 表面检测：已实测，见高光车漆凹陷案例。
- 精密测距、大尺寸建模：参数来自产品规格书。具体工况可以寄样或现场评估。